Data leakage occurs when sensitive, confidential, or protected information is unintentionally exposed to an unauthorized environment or person. Unlike a "data breach," which usually implies a malicious external attack, a "data leak" often stems from internal vulnerabilities, human error, or poor security hygiene.
🛑 How Data Leakage Differs from a Data Breach
While these terms are often used interchangeably, they represent different scenarios:
| Feature | Data Leakage | Data Breach |
| Origin | Usually internal (accidental exposure). | Usually external (intentional attack). |
| Method | Negligence, misconfiguration, lost devices. | Hacking, malware, social engineering. |
| Awareness | Can go unnoticed for months; the data is just "sitting there." | Often noticed quickly due to system disruption or ransom demands. |
🛠 Common Causes of Data Leakage
Data leakage typically happens in three states: at rest (stored), in transit (moving), or in use (being processed).
1. Human Error (The #1 Cause)
Misdirected Emails: Sending a spreadsheet containing employee salaries to "All Staff" instead of "HR."
Cloud Misconfigurations: Leaving an Amazon S3 bucket or an Elasticsearch database "public" without a password.
Shadow IT: Employees using unauthorized personal apps (like Dropbox or personal Trello boards) to store work data.
2. Physical Risks
Lost Devices: A laptop or USB drive containing unencrypted client data left in a coffee shop or taxi.
Hard Copies: Sensitive documents left on a shared printer or thrown in the trash without being shredded.
3. Technical Vulnerabilities
Outdated Software: Using legacy systems with known security holes that allow data to "seep" out.
Weak Access Controls: Giving "Admin" permissions to everyone in the company, increasing the chance that someone accidentally moves a sensitive file to a public folder.
🌎 Real-World Examples
Example 1: The "Public" Database (CAM4)
In 2020, the adult streaming site CAM4 leaked 10.88 billion records. The cause was a misconfigured Elasticsearch database that was left open on the internet without password protection. Anyone with the URL could see names, email addresses, and even chat transcripts.
Example 2: The Microsoft Power Apps Leak
In 2021, over 38 million records (including COVID-19 vaccination statuses and social security numbers) were exposed. The cause wasn't a hack; it was a default setting in Microsoft Power Apps that allowed data to be accessed publicly if not manually changed by the user.
Example 3: The "Reply All" Incident
Many law firms and healthcare providers have suffered leaks simply because an employee clicked "Reply All" on a thread that included an external vendor, accidentally sharing confidential legal strategies or patient files.
🛡️ How to Prevent Data Leakage
To stop data from leaking, organizations use DLP (Data Loss Prevention) strategies:
Data Classification: Identifying which data is "Public," "Internal," or "Top Secret."
Encryption: Ensuring that even if a USB drive is lost, the data is unreadable without a key.
Endpoint Security: Blocking the use of unauthorized USB drives on office computers.
Regular Audits: Scanning cloud storage to ensure no folders are accidentally set to "Public."
సైబర్ సెక్యూరిటీలో "డేటా లీకేజీ" (Data Leakage) అంటే ఏమిటో సులభంగా అర్థం చేసుకుందాం.
సున్నితమైన (Sensitive), రహస్యమైన లేదా రక్షిత సమాచారం అనుకోకుండా బయటి ప్రపంచానికి లేదా అనధికార వ్యక్తులకు వెల్లడి కావడాన్ని డేటా లీకేజీ అంటారు. ఇది సాధారణంగా కంప్యూటర్ వ్యవస్థలోని భద్రతా లోపాల వల్ల లేదా మానవ తప్పిదాల వల్ల జరుగుతుంది.
🛑 డేటా లీకేజీ మరియు డేటా బ్రీచ్ మధ్య తేడా
చాలామంది ఈ రెండూ ఒక్కటే అనుకుంటారు, కానీ వీటి మధ్య చిన్న వ్యత్యాసం ఉంది:
| ఫీచర్ | డేటా లీకేజీ (Data Leakage) | డేటా బ్రీచ్ (Data Breach) |
| మూలం | సాధారణంగా అంతర్గత (పొరపాటున జరిగేది). | సాధారణంగా బాహ్య (ఉద్దేశపూర్వక దాడి). |
| పద్ధతి | అజాగ్రత్త, తప్పుడు కాన్ఫిగరేషన్, పరికరాలు పోగొట్టుకోవడం. | హ్యాకింగ్, మాల్వేర్, సోషల్ ఇంజనీరింగ్. |
| గుర్తింపు | ఇది జరిగినట్లు చాలా కాలం వరకు తెలియకపోవచ్చు. | సిస్టమ్ ఆగిపోవడం లేదా హ్యాకర్ల బెదిరింపుల వల్ల త్వరగా తెలుస్తుంది. |
🛠 డేటా లీకేజీకి ప్రధాన కారణాలు
1. మానవ తప్పిదాలు (Human Error)
తప్పుడు ఇమెయిల్లు: జీతాల వివరాలు ఉన్న ఫైల్ను కేవలం HR కి పంపడానికి బదులు పొరపాటున కంపెనీలోని అందరికీ పంపడం.
క్లౌడ్ సెట్టింగ్స్: గూగుల్ డ్రైవ్ లేదా Amazon S3 బకెట్ వంటి వాటిని "ప్రైవేట్" లో ఉంచడానికి బదులు పొరపాటున "పబ్లిక్" లో ఉంచడం.
2. భౌతిక నష్టాలు (Physical Risks)
పరికరాలు పోగొట్టుకోవడం: ఆఫీసు డేటా ఉన్న లాప్టాప్ లేదా పెన్ డ్రైవ్ ప్రయాణంలో పోగొట్టుకోవడం.
ప్రింట్ పేపర్లు: ముఖ్యమైన వివరాలు ఉన్న పేపర్లను చింపివేయకుండా చెత్తబుట్టలో వేయడం.
3. సాంకేతిక లోపాలు (Technical Issues)
పాత సాఫ్ట్వేర్: కాలం చెల్లిన సాఫ్ట్వేర్ను వాడటం వల్ల హ్యాకర్లకు సులభంగా సమాచారం దొరుకుతుంది.
యాక్సెస్ కంట్రోల్: అవసరం లేకపోయినా అందరికీ అన్ని ఫైల్స్ చూసే అధికారం (Admin Access) ఇవ్వడం.
🌎 కొన్ని ఉదాహరణలు
ఉదాహరణ 1 (క్లౌడ్ లీక్): ఒక కంపెనీ తన కస్టమర్ల వివరాలను ఆన్లైన్ డేటాబేస్లో సేవ్ చేసింది. కానీ దానికి పాస్వర్డ్ పెట్టడం మర్చిపోయింది. ఫలితంగా ఇంటర్నెట్ ఉన్న ఎవరైనా ఆ డేటాను చూడగలిగారు. దీన్నే డేటా లీక్ అంటారు.
ఉదాహరణ 2 (రిప్లై ఆల్ - Reply All): ఒక ఉద్యోగి క్లయింట్ యొక్క వ్యక్తిగత సమాచారాన్ని మేనేజర్కు పంపుతూ, పొరపాటున 'Reply All' నొక్కాడు. దీనివల్ల ఆ ఇమెయిల్ గ్రూప్లో ఉన్న ఇతర క్లయింట్లకు కూడా ఆ సమాచారం వెళ్ళిపోయింది.
🛡️ డేటా లీకేజీని ఎలా నిరోధించాలి?
డేటా బయటకు వెళ్లకుండా ఉండటానికి DLP (Data Loss Prevention) పద్ధతులను వాడతారు:
ఎన్క్రిప్షన్ (Encryption): డేటా ఒకవేళ లీక్ అయినా, అది ఇతరులకు అర్థం కాకుండా కోడ్ భాషలో మార్చడం.
డేటా క్లాసిఫికేషన్: ఏది సాధారణ డేటా, ఏది అత్యంత రహస్య డేటా అనేది విభజించడం.
పరిమితులు (Access Control): ఎవరికి ఎంత సమాచారం అవసరమో అంతవరకే అనుమతి ఇవ్వడం.
శిక్షణ: ఉద్యోగులకు సైబర్ భద్రతపై అవగాహన కల్పించడం.