In the world of cybersecurity, Data Integrity is the assurance that information is accurate, complete, and consistent throughout its entire lifecycle. It means that the data you access today is exactly the same as when it was originally recorded, having remained unaltered by unauthorized people, software bugs, or hardware failures.
Data Integrity is one of the three core pillars of the CIA Triad (Confidentiality, Integrity, and Availability), which serves as the foundation for all security policies.
1. Types of Data Integrity
Data integrity is generally divided into two main categories: physical and logical.
Physical Integrity
This focuses on protecting the "wholeness" of data against physical threats. It ensures data is stored and retrieved accurately without being corrupted by:
Hardware Failures: Like a crashing hard drive or a faulty memory chip.
Environmental Factors: Such as power surges, fires, or floods.
Logical Integrity
This ensures that data remains "sensible" and correct within a database or system. It is further broken down into:
Entity Integrity: Ensuring every record is unique (e.g., no two people have the same Social Security Number in a database).
Referential Integrity: Ensuring relationships between different sets of data remain consistent (e.g., you can't delete a customer record if they still have active orders).
Domain Integrity: Ensuring data falls within a predefined format or range (e.g., a "Month" column only accepting values 1–12).
2. Common Threats to Integrity
Data can be compromised in two ways: intentional (malicious) and unintentional (accidental).
| Threat Type | Examples |
| Human Error | Accidental deletion, typos, or improper data entry. |
| Cyberattacks | SQL Injection: Modifying a database to change prices or permissions. Man-in-the-Middle (MITM): Intercepting and altering a message before it reaches the recipient. |
| Malware | Ransomware that encrypts (alters) files so they are unusable. |
| Transfer Errors | Data packets getting "dropped" or corrupted while moving from one server to another. |
3. How is Data Integrity Protected?
Security professionals use several technical "checks" to ensure data hasn't been tampered with.
Hashing: This is the most common method. A file is run through an algorithm to produce a unique string of characters (a hash). If even one character in the file is changed, the hash will look completely different.
Digital Signatures: These use cryptography to verify that a message was sent by a specific person and has not been altered in transit.
Access Controls: Using Role-Based Access Control (RBAC) to ensure only authorized users have "write" permissions.
Audit Trails: Maintaining a permanent log of who changed what data and when.
4. Real-World Examples
A. Banking and Finance
Imagine you have $1,000 in your bank account. A breach of Confidentiality would be someone seeing your balance. A breach of Integrity would be a hacker changing that number to $0. Even if no money was actually "stolen" out of the bank's vault, the data is no longer accurate, leading to financial chaos.
B. Healthcare Records
In a hospital, a patient's allergy information must have 100% integrity. If a software bug or a malicious actor changes "Allergic to Penicillin: YES" to "NO," a doctor might accidentally administer a lethal dose. Here, data integrity is literally a matter of life and death.
C. Software Updates
When your phone downloads a system update, it performs a checksum or hash verification. This ensures that the code wasn't tampered with by a hacker to include a "backdoor" while it was being downloaded from the server.
D. Electronic Voting
In an election, the most critical security concern is integrity. If an attacker can't see who you voted for (confidentiality) but can change your "Vote for A" to "Vote for B," the entire democratic process is compromised.
సైబర్ సెక్యూరిటీ ప్రపంచంలో డేటా ఇంటిగ్రిటీ (Data Integrity) అంటే సమాచారం దాని మొత్తం జీవితకాలంలో (Lifecycle) ఖచ్చితంగా, సంపూర్ణంగా మరియు స్థిరంగా ఉండటమే. అంటే, మీరు ఈరోజు చూస్తున్న డేటా, అది సృష్టించబడినప్పుడు ఎలా ఉందో అలాగే ఉండాలి. అనధికారిక వ్యక్తులు, సాఫ్ట్వేర్ లోపాలు లేదా హార్డ్వేర్ వైఫల్యాల వల్ల డేటా మారకుండా ఉండటమే దీని ప్రధాన ఉద్దేశ్యం.
సైబర్ సెక్యూరిటీకి పునాది వంటి CIA ట్రయాడ్ (Confidentiality, Integrity, and Availability)లో ఇది ఒక ముఖ్యమైన భాగం.
1. డేటా ఇంటిగ్రిటీ రకాలు
డేటా ఇంటిగ్రిటీని ప్రధానంగా రెండు రకాలుగా విభజించవచ్చు:
భౌతిక ఇంటిగ్రిటీ (Physical Integrity)
డేటా నిక్షిప్తమై ఉన్న హార్డ్వేర్ను భౌతిక ప్రమాదాల నుండి రక్షించడం.
హార్డ్వేర్ వైఫల్యాలు: హార్డ్ డ్రైవ్ పాడవటం లేదా మెమరీ చిప్ దెబ్బతినడం.
ప్రకృతి వైపరీత్యాలు: విద్యుత్ హెచ్చుతగ్గులు, అగ్నిప్రమాదాలు లేదా వరదల వల్ల డేటా దెబ్బతినకుండా చూడటం.
లాజికల్ ఇంటిగ్రిటీ (Logical Integrity)
డేటాబేస్ లేదా సిస్టమ్లో డేటా తార్కికంగా (logically) సరిగ్గా ఉండేలా చూడటం. ఇందులో కొన్ని రకాలు ఉన్నాయి:
ఎంటిటీ ఇంటిగ్రిటీ (Entity Integrity): ప్రతి రికార్డు ప్రత్యేకంగా ఉండాలి (ఉదాహరణకు: ఒకే వ్యక్తికి రెండు వేర్వేరు ఆధార్ నంబర్లు ఉండకూడదు).
రిఫరెన్షియల్ ఇంటిగ్రిటీ (Referential Integrity): డేటా మధ్య సంబంధాలు స్థిరంగా ఉండాలి.
డొమైన్ ఇంటిగ్రిటీ (Domain Integrity): డేటా నిర్ణీత ఫార్మాట్లో మాత్రమే ఉండాలి (ఉదాహరణకు: "నెల" అనే కాలమ్లో 1 నుండి 12 లోపు అంకెలు మాత్రమే ఉండాలి).
2. డేటా ఇంటిగ్రిటీకి కలిగే ముప్పులు (Threats)
డేటా రెండు విధాలుగా దెబ్బతినవచ్చు: ఉద్దేశపూర్వకంగా (Malicious) లేదా అనుకోకుండా (Accidental).
| ముప్పు రకం | ఉదాహరణలు |
| మానవ తప్పిదాలు | అనుకోకుండా డేటాను తొలగించడం లేదా తప్పుగా నమోదు చేయడం. |
| సైబర్ దాడులు | SQL Injection: డేటాబేస్ను హ్యాక్ చేసి ధరలు లేదా అనుమతులను మార్చడం. Man-in-the-Middle: సమాచారం ఒకరి నుండి ఒకరికి వెళ్లేటప్పుడు మధ్యలో దాన్ని మార్చడం. |
| మాల్వేర్ | రాన్సమ్ వేర్ వంటి వైరస్లు ఫైళ్లను మార్చడం లేదా ఎన్క్రిప్ట్ చేయడం. |
| ట్రాన్స్ఫర్ లోపాలు | ఒక సర్వర్ నుండి మరో సర్వర్కు డేటా వెళ్లేటప్పుడు నెట్వర్క్ సమస్యల వల్ల డేటా దెబ్బతినడం. |
3. డేటా ఇంటిగ్రిటీని ఎలా కాపాడతారు?
సెక్యూరిటీ నిపుణులు డేటా మారలేదని నిర్ధారించుకోవడానికి కొన్ని పద్ధతులను ఉపయోగిస్తారు:
హ్యాషింగ్ (Hashing): ఒక ఫైల్కు ప్రత్యేకమైన కోడ్ (Hash)ను కేటాయించడం. ఫైల్లో ఒక్క అక్షరం మారినా, ఈ హ్యాష్ కోడ్ పూర్తిగా మారిపోతుంది.
డిజిటల్ సిగ్నేచర్లు: పంపిన వ్యక్తి ఎవరో మరియు డేటా మధ్యలో మారలేదని నిర్ధారించడానికి వీటిని ఉపయోగిస్తారు.
యాక్సెస్ కంట్రోల్స్ (Access Controls): కేవలం అనుమతి ఉన్న వ్యక్తులు మాత్రమే డేటాను మార్చేలా నియంత్రించడం.
ఆడిట్ ట్రయల్స్ (Audit Trails): డేటాను ఎవరు, ఎప్పుడు మార్చారో తెలిపే లాగ్ (Log) రికార్డులను నిర్వహించడం.
4. నిజ జీవిత ఉదాహరణలు
ఎ. బ్యాంకింగ్ మరియు ఆర్థిక రంగం
మీ బ్యాంక్ ఖాతాలో ₹10,000 ఉన్నాయనుకోండి. ఎవరైనా మీ బ్యాలెన్స్ను చూస్తే అది 'కాన్ఫిడెన్షియాలిటీ'కి భంగం. కానీ, ఒక హ్యాకర్ ఆ సంఖ్యను ₹0 గా మారిస్తే అది 'ఇంటిగ్రిటీ'కి భంగం. ఇక్కడ డబ్బు దొంగిలించబడకపోయినా, సమాచారం తప్పుగా మారడం వల్ల తీవ్ర నష్టం జరుగుతుంది.
బి. వైద్య ఆరోగ్య రికార్డులు
ఆసుపత్రిలో ఒక రోగికి ఉన్న అలర్జీల సమాచారం ఖచ్చితంగా ఉండాలి. ఒకవేళ "పెన్సిలిన్ అలర్జీ ఉంది: అవును" అనే సమాచారాన్ని పొరపాటున "కాదు" అని మారిస్తే, డాక్టర్ ఆ మందు ఇచ్చే ప్రమాదం ఉంది. ఇక్కడ డేటా ఇంటిగ్రిటీ అనేది ప్రాణాపాయంతో కూడుకున్న విషయం.
సి. సాఫ్ట్వేర్ అప్డేట్స్
మీ ఫోన్లో సాఫ్ట్వేర్ అప్డేట్ డౌన్లోడ్ అయినప్పుడు, అది Checksum అనే పద్ధతి ద్వారా తనిఖీ చేయబడుతుంది. సర్వర్ నుండి మీ ఫోన్కు వచ్చే లోపు హ్యాకర్లు అందులో ఏదైనా వైరస్ను చొప్పించలేదని ఇది నిర్ధారిస్తుంది.
డి. ఈ-ఓటింగ్ (E-voting)
ఎన్నికల్లో మీరు ఎవరికి ఓటు వేశారో ఎవరికీ తెలియకూడదు, కానీ మీరు వేసిన ఓటు (ఉదాహరణకు: అభ్యర్థి A కి) మారకుండా అలాగే లెక్కించబడాలి. ఒకవేళ ఓటు A నుండి B కి మారితే, అది డేటా ఇంటిగ్రిటీ వైఫల్యమే.
No comments:
Post a Comment
Note: only a member of this blog may post a comment.